SinoVoIP le fabricant des cartes de développement Banana Pi vient de lancer la plate-forme de développement BPI-AI-Voice pour la reconnaissance vocale. Cette nouvelle carte dédiée au développement d’applications de reconnaissance vocale est disponible sur la boutique Aliexpress au prix de 139€ (169$, hors frais de port). La BPI-AI-Voice est un clone beaucoup plus économique du kit de développement Microsemi AcuEdge basée sur le processeur audio MicroSemi ZL38063 initialement commercialisé à 299$. Elle est assez difficile à se procurer. 

La BPI-AI-Voice est une carte d’extension qui dispose d’un connecteur d’extension compatible avec le Raspberry Pi 3. La carte utilise l’intelligence artificielle du service Amazon AVS (Alexa Voice Service) pour fonctionner.

• Processeur audio : MicroSemi ZL38063
• Stockage : mémoire Flash U2 SPI permettant de stocker le firmware ZL38063
• Capacités audio
  • 4x microphones numériques embarqués (AKU441) supportant une configuration à 2 microphones pour un enregistrement audio à 180° ou 360°
  • 2x amplificateurs audio de classe D à faible coût (NCP2820)
• Connecteurs d’extension
  • Connecteur audio JMMA1 pour microphone numérique
  • sortie analogique
  • 3x GPIO
  • Connecteur pour microphone numérique JM1-4
  • Connecteur 40 broches compatible avec le GPIO du Raspberry Pi 3 (I2S, SPI et 8x GPIO sont nécessaires)
• Debogage : connecteur JAIB2/2, port micro USB.
• Alimentation : 5V via un port micro USB
• Dimensions : 70 mm × 66 mm
• Plage de fonctionnement : -40°C à 85°C

Le kit d’origine Microsemi AcuEdge intègre un support en plastique et le matériel d’assemblage et de la documentation, Pour proposer un produit moins chère, la BPI-AI-Voice est vendu seule. Les deux cartes peuvent être connectées à un carte Raspberry Pi 3. Il suffira de compléter l’installation avec alimentation 5V et d’installer le système sur une carte micro SD.

La carte d’extension BPI-AI-Voice fonctionne comme n’importe quelle carte d’extension pour le Raspberry Pi. Pour utiliser cette carte, vous pouvez utiliser la documentation officielle de Microsemi disponible sur cette page GitHub. Une image de Raspbian pré-configurée est disponible ici. Utilisez Etcher pour l’installer sur une carte micro SD. Cette carte exploite les  capacités d’analyse audio en ligne du service AVS d’Amazon. Vous aurez besoin d’ouvrir un compte développeur auprès d’Amazon. Un exemple d’application compatible avec Amazon Alexa est disponible ici.

Par rapport à la carte originale de Microsemi, la carte fabriquée par SinoVoIP n’intègre pas les 12 LEDs pilotées en I2C de la ZL38063. Si vous voulez réaliser un système interactif lumineux, il faudra concevoir votre propre circuit ou utiliser une matrice de LED. On en trouve pour quelques euros.

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